打造專用工作介面
為團隊量身定制專用軟體與操作後台。整合跨系統資料與人機審核，讓日常操作直覺順暢。
服務與觀測
從現況到
下一步
深入現場梳理流程，從企業 AI、Otlex 與 GEO 服務，到官網與電商建置，依現況確認下一步。
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01
盤點現況
把官網、日常流程與既有系統攤開看，確認資料與權限實際落在哪裡。
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02
找出落點
Otlex 觀測 AI 回答裡的提及與引用，對照流程盤點，指出先改哪幾頁、哪幾個環節。
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03
決定下一步
排出順序與負責人，從一段能驗證的範圍開始做，再往外擴。
打通流程與系統 將 AI 轉為營運實力
深入梳理流程瓶頸並整合既有系統，確保每個環節安全、順暢的發揮效益。
以真實業務為核心
不盲目堆疊新工具。我們先深入梳理營運現場的瓶頸與脈絡，再將 AI 精準嵌入關鍵環節。
隨業務擴展持續演進
採用高彈性的模組化架構。隨企業規模擴張與流程調整，系統能靈活擴充，長久穩定運轉。
從內部流程到外部流量全面驅動企業智慧營運
依照團隊的業務痛點與成長規模，提供切實可行的落地解決方案。
客戶服務 Agent
讓每一件客戶回報，都有清楚的下一步。
Claude 5 OpusERP客服信箱
客服團隊
客戶回報 20 件鋁件孔徑超差，請建立品質異常單並整理追查資訊。
客戶服務 Agent
- 讀取訂單與檢驗紀錄
- 核對批次與機台
- 建立品質異常單
追查資訊已整理完成，異常單已建立。
品質異常 QN-02471 件高優先
影響批次CNC-0831 · 20 件暫停出貨
初步狀態孔徑超差 0.03 mm待品保確認
負責窗口品保／生管今日回覆
等待品保確認複驗結果由品保確認後，接續處理。
人工審核Otlex 與 GEO 服務
Otlex 是由 EthorX 開發的 AI 搜尋優化平台，記錄品牌在 AI 回答中的提及與引用來源。GEO 服務則依據這些觀測資料，協助診斷與調整網站內容和結構。
EthorXethorx.com
OTLEX AGENT今天想用 Otlex 完成什麼？
資料檢查與下一步決策，
都從一句話開始。
檢查資料缺口確認 GSC、GA4 資料
今天先做什麼整理下一步優先順序
你
幫我檢查目前的資料缺口。
OTLEX AGENT · 工作流程
- 檢查資料缺口
- 整理下一步工作
- 準備工作摘要
資料缺口報告2 項待補
- 服務說明
- 缺少適用對象與導入流程。
- 常見問題
- 缺少合作前的評估與準備事項。
前線部署工程
前線工程團隊，深入現場並肩開發
告別溝通不良與外包斷層。我們直接深入營運第一線梳理流程，打造最貼合團隊習慣、穩定運作的 AI 系統。
為什麼選擇 EthorX
從單點工具到企業系統 看見本質差距
單純讓員工使用個人 AI，無法打通內部軟體與資料。唯有深入整合流程與權限，AI 才能轉化為穩定運轉的企業資產。
EthorX
- 系統整合 透過受控 API 整合既有系統，資料全自動流轉
- 安全防護 企業級資料隔離，關鍵營運流程強制真人審核
- 合作模式 FDE 工程師深入現場，與團隊並肩落地開發
- 資產掌控 完整交付配置與原始碼，企業可自行保管與修改
- 長期維運 持續監控與流程優化，上線後持續維護與調整
其他廠商
- 系統整合 停留在獨立對話框，仍需人工手動複製貼上
- 安全防護 缺乏防呆防護機制，存在資料外洩與出錯風險
- 合作模式 僅交付帳號或結案報告，留給企業自行摸索
- 資產掌控 綁定封閉套版平台，功能受限且被廠商綁死
- 長期維運 交付結案後無人維護，隨員工離職而全面停擺
從需求評估到 AI 系統正式上線，通常需要多少時間？
視業務複雜度與系統整合規模而定，沒有固定的時程。我們分階段推進：前期深入現場釐清流程瓶頸，接著進行系統整合與測試，在真實業務中驗證流程安全無誤後才正式上線。
公司內部的商業機密與營運資料，會被拿去訓練公開 AI 嗎？
不會用於訓練。我們採用企業級專屬 API 端點與零資料保留（ZDR）加密架構；依 OpenAI、Anthropic 等供應商的商用條款，經 API 傳送的資料預設不用於模型訓練，營運資料也在系統內隔離處理。
公司目前使用的是內部舊系統（如舊 ERP、自建資料庫），也能順利導入嗎？
多數情況可以，不需要推翻重來。我們的工程團隊會透過受控中介層與專屬 API，將 AI 工作流整合至既有系統；實際做法依系統能提供的存取方式評估，不要求企業更換現有軟體。
如果 AI 在執行日常流程時出錯，該如何防範與處理？
我們建置確定性防護網與人機審核（HITL）機制。例行作業受規則約束；對外發布、金流拋轉或高風險異常，都設計成由真人確認後才放行。
我們內部沒有工程師，上線後該如何維護與持續演進？
這是 FDE 模式要處理的情況。由我們的工程團隊進駐建置，並提供持續監控與維護；你的團隊指派熟悉業務流程的同仁對接即可，不需要先自行招募 AI 團隊。