用 AI 重塑企業營運流程

我們到現場了解流程,串接內部軟體與資料,把跨系統的例行工作交給 AI,關鍵步驟留給人確認。

Adventure 4x4 Works
Baby Baby Cool
Llama Ebike

服務與觀測

從現況到
下一步

深入現場釐清流程,從企業 AI、Otlex 與 GEO 服務,到官網與電商建置,依現況確認下一步。

  1. 01

    盤點現況

    把官網、日常流程與既有系統攤開看,確認資料與權限實際落在哪裡。

  2. 02

    找出優先項目

    Otlex 觀測 AI 回答裡的提及與引用,對照流程盤點,指出先改哪幾頁、哪幾個環節。

  3. 03

    決定下一步

    排出順序與負責人,從一段能驗證的範圍開始做,再往外擴。

串接流程與系統讓 AI 接手例行工作

我們先了解團隊怎麼工作、卡在哪裡,再串接既有系統,讓 AI 處理例行步驟,需要判斷的地方留給人確認。

專用的工作介面

依團隊的工作方式做一個操作後台,把散在不同系統的資料放在同一個畫面,AI 整理好的結果也在這裡等人確認。

從實際流程開始

我們先到現場看團隊實際怎麼做事、哪一步最花時間,再決定 AI 要接在哪個環節,工具最後才選。

流程變了可以再擴充

每個功能做成獨立的模組,之後流程調整,或是要加新的自動通知、報表,都可以接著擴充,不用整套重做。

從內部流程、AI 搜尋到官網與電商

企業 AI 營運處理公司內部的跨系統工作,Otlex 與 GEO 服務處理品牌在 AI 搜尋裡的呈現,AI 網站開發負責官網與電商。三項可以分開合作,也可以一起規劃。

企業 AI 營運方案

串接企業既有的系統與資料,建置專用的操作後台,把跨部門的例行作業交給 AI 處理,關鍵步驟由人確認。

  • 跨部門流程串接
  • 專用軟體建置
  • 人工審核設定

客戶服務 Agent

讓每一件客戶回報,都有清楚的下一步。

Claude 5 OpusERP客服信箱
客服團隊

客戶回報 20 件鋁件孔徑超差,請建立品質異常單並整理追查資訊。

客戶服務 Agent
  • 讀取訂單與檢驗紀錄
  • 核對批次與機台
  • 建立品質異常單

追查資訊已整理完成,異常單已建立。

品質異常 QN-02471 件高優先

影響批次CNC-0831 · 20 件暫停出貨

初步狀態孔徑超差 0.03 mm待品保確認

負責窗口品保/生管今日回覆

等待品保確認複驗結果由品保確認後,接續處理。
人工審核

Otlex 與 GEO 服務

Otlex 是由 EthorX 開發的 AI 搜尋優化平台,記錄品牌在 AI 回答中的提及與引用來源。GEO 服務則依據這些觀測資料,協助診斷與調整網站內容和結構。

  • AI 搜尋能見度追蹤
  • 網站內容與結構診斷
  • 修改後持續追蹤
EthorXethorx.com
新對話
對話總覽儀表板爬取SEO Audit主題文案成果助理模式
OTLEX AGENT

今天想用 Otlex 完成什麼?

資料檢查與下一步決策,
都從一句話開始。

檢查資料缺口確認 GSC、GA4 資料
今天先做什麼整理下一步優先順序
你

幫我檢查目前的資料缺口。

OTLEX AGENT · 工作流程
  1. 檢查資料缺口
  2. 整理下一步工作
  3. 準備工作摘要
工作摘要已整理完成
資料缺口報告2 項待補
服務說明
缺少適用對象與導入流程。
常見問題
缺少合作前的評估與準備事項。
建議先補齊服務頁,再整理 FAQ。

AI 網站開發方案

規劃與開發企業官網、電商網站,依需求串接金流、物流與內部系統,設定好搜尋需要的網站結構,上線後也負責維運。

  • 官網與電商開發
  • 金流與系統串接
  • 搜尋所需的網站結構

前線部署工程

前線工程團隊,深入現場並肩開發

我們的工程師會到現場看團隊實際怎麼作業,和負責人一起決定哪些步驟交給 AI、哪些留給人確認,開發時也照團隊原本的習慣調整畫面與流程。

工程團隊與企業夥伴在會議室共同釐清營運流程與人機協作方式

為什麼選擇 EthorX

個人 AI 工具和企業系統差在哪裡

員工各自使用的 AI 帳號讀不到公司內部系統的資料,所以我們會先串接系統、設定權限與人工審核,再讓 AI 接手例行工作。

EthorX

  • 系統整合用 API 串接既有系統,資料直接在系統之間傳遞
  • 資料與權限依角色設定權限,關鍵步驟由人確認後才執行
  • 合作模式工程師到現場,和團隊一起開發與測試
  • 資產掌控完整交付配置與原始碼,企業可自行保管與修改
  • 長期維運上線後持續監控與維護,流程改了一起調整

常見做法

  • 系統整合員工各自使用 AI 對話框,資料要手動複製貼上
  • 資料與權限用個人帳號處理公司資料,權限與使用紀錄不容易控管
  • 合作模式只交付帳號或結案報告,後續要團隊自己摸索
  • 資產掌控用套版平台建置,功能與資料受平台限制
  • 長期維運結案後沒有維護,流程改了沒有人調整

FAQ

常見問題

關於導入時程、資料安全、舊系統串接與上線後維護的說明。

從需求評估到 AI 系統正式上線,通常需要多少時間?

要看流程有多複雜、要串接幾個系統,所以沒有固定的時程。我們會分階段進行:先到現場了解流程和卡住的地方,接著串接系統並測試,在實際業務中確認流程沒有問題後才正式上線。

公司內部的商業機密與營運資料,會被拿去訓練公開 AI 嗎?

不會用於訓練。我們透過 API 串接模型,而依 OpenAI、Anthropic 的商用條款,經 API 傳送的資料預設不會被拿去訓練模型;營運資料也在系統內隔離處理。資料會存在哪裡、保存多久,我們會在需求診斷時寫進交付文件。

公司用的是舊系統(例如舊 ERP、自建資料庫),也能導入嗎?

多數情況可以,不需要換掉現有軟體。我們會在舊系統和 AI 之間加一層中介程式,透過 API 或資料庫讀寫資料;實際做法要看這套系統提供哪些存取方式,我們會在需求診斷時先評估。

如果 AI 在執行日常流程時出錯,怎麼辦?

我們會先把規則寫進流程:例行作業照規則跑,遇到對外發布、金流拋轉或資料異常,流程會先停下來,等負責人按確認才繼續。哪些步驟要人確認,會在上線前和主管一起訂好。

我們內部沒有工程師,上線後誰來維護?

沒有工程師也可以。開發和上線後的監控、維護由我們的工程團隊負責,你的團隊只要指派一位熟悉業務流程的同仁和我們對接,不需要先招募 AI 團隊。

開始合作

和我們聊聊你的流程

告訴我們團隊現在最花時間的工作和用了哪些系統,我們會先確認哪個環節適合交給 AI,再說明做法與範圍。