今天收到的 20 件鋁合金零件，有幾件孔徑超出圖面公差。請協助確認是否為同一批次，以及後續如何處理。
應用場景
貫穿跨部門日常流程，建立穩定的人機協作
串聯既有軟體與資料庫，將繁瑣的重複作業轉化為穩定的營運實力。
客服案件 孔徑超差 · QN-0247 凱鉅精密 · 品質異常
待確認
資料核對 已核對 3 個來源
已找到對應訂單 SO-0831。異常集中於 CNC-0831 批次，量測紀錄顯示孔徑超差 0.03 mm。
- 影響批次
- CNC-0831
- 影響數量
- 20 件
- 建議
- 暫停出貨、安排複驗
客戶與支援 整合工單與客服系統，自動檢索內部資料、分類問題並草擬回覆。複雜客訴與關鍵對話交由專人把關後送出，大幅縮短等待時間並維持回覆品質。
商機會前準備 瀚聯自動化 · 五軸治具詢價 下午會議準備
幫我準備下午與瀚聯的會議，整理需求、風險與下一步。
- 客戶目標
- Q4 導入第二條產線
- 加工需求
- ±0.01 mm · 首批 120 件
- 預計交期
- 確認後 30 天
- 決策角色
- 王副總 · 陳工程經理
客戶信件要求 30 天交付，但 V3 報價仍標示 35 天。
- 確認 V3 報價與交期
- 安排製程技術審查
- 準備首批試產時程
銷售與營收 串接 CRM 與通訊工具，自動整理客戶背景、會議重點與追蹤草稿。讓業務團隊省下繁雜的行政整理時間，專注於客戶經營與推進成交。
生產指揮中心 · 即時事件 刀具壽命異常 CNC-05 · MO-2481
主軸負載最近 20 個加工週期
即時資料 目前74%
警戒值 62% - 目前負載
- 74% 基準 62%
- 週期差異
- +52s 連續 6 週期
- T08 刀具
- 預估已使用 92% 使用紀錄
- 機台訊號CNC-05 主軸負載 已比對
- T08 使用紀錄預估已使用 92% 已比對
- 最近 QC 紀錄最近 5 件品檢資料 已比對
Agent 決策資料包依據事件資料整理 已比對 3 項資料來源 CNC-05 已連續 6 個加工週期高於負載基準。
已整理 CNC-05 主軸負載、T08 使用紀錄與最近 5 件品檢資料。T08 已接近預估使用上限；若持續加工，下一張工單可能順延約 15 分鐘。
完成本件後更換 T08，並複驗最近 5 件。
營運與生產 整合 ERP、內部單據與庫存資料，自動比對發票、採購單與物料數據。即時發出異常警示並推進簽核，大幅降低人工手動核對的遺漏風險。
技術架構
以企業級架構，打造安全穩定的營運底座
從跨系統串接、模型靈活配置到資安防護，確保系統長久穩定運作。
Slack
Google Docs
LINE
Linear
跨系統連接
Google Sheets
GitHub
API
Gmail
Stripe
Shopify
Wix
HubSpot
Notion
Airtable
系統與資料串接
打通既有軟體、資料庫與 API。資料在系統間自動流轉與比對，告別手動複製貼上與跨部門孤島。
多模型靈活配置
自由接入 OpenAI、Claude 與 Gemini。依任務難度彈性調配最適模型，兼顧極速反應與成本效益。
Anthropic Claude
Google Gemini
xAI Grok
OpenAI
Cursor
受控營運與資料安全
商業機密絕不外洩、不進入公開訓練。內建權限管理與人機審核，關鍵環節一律由真人把關放行。
交付模式
前線工程團隊，深入現場並肩協同
告別溝通不良與外包斷層。我們直接進駐第一線，打造真正合用的系統。
現場駐點開發
資深工程師直接進駐業務現場，面對面梳理流程，徹底消除外包溝通斷層。
貼合團隊作業習慣
從第一線作業細節出發，打造完全貼合業務需求、同仁順手好用的專用系統。
長期的技術後盾
帶領同仁實操演練直到完全上手，並提供持續的系統監控與長久維護。
從現場診斷到長期運作，清晰可循的落地路徑
從梳理流程、系統串接到測試上線，每一步都有明確進度與交付標準。
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STEP 01
需求診斷
深入現場梳理作業細節，確認明確的交付與驗收標準。
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STEP 02
系統串接
打通既有軟體與資料庫，建置專用操作後台與工作流。
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STEP 03
驗證上線
在真實業務中測試驗證，確認流程安全無誤後正式上線。
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STEP 04
持續維護
提供長期的技術支援與監控，隨業務成長升級系統。
如果企業內部的資料或流程目前很散亂，需要先整理好才能開始嗎？
完全不需要。在需求診斷時，工程團隊會親自協助梳理資料現況，直接挑選最具價值的關鍵流程切入，不必等全公司資料整頓完畢才能啟動。
如果我們已經在使用 ChatGPT 等個人 AI 工具，還需要這個方案嗎？
兩者定位不同。個人工具適合單點問答與文字草擬；企業 AI 營運方案則是將 AI 深度嵌入既有系統，自動打通跨部門資料與日常例行作業。
AI 在自動執行作業時，如果遇到異常或資料不符該如何處理？
我們建置確定性防護與人機審核機制。例行作業受嚴格規則約束；凡遇到資料異常或高風險判斷，系統會自動暫停並交由專人確認後放行。
企業的內部資料與商業機密，是否會被拿去訓練公開的 AI 模型？
絕對不會。我們全面採用企業級 API 與零資料保留（ZDR）架構，所有營運數據均受嚴格隔離保護，絕不進入任何公開模型的訓練池。
專案交付完成後，未來若業務流程微調或模型升級，如何進行維護？
除了完整移交程式碼與配置設定外，我們亦提供持續的技術支援與維護。當流程調整或 API 升級時，前線工程團隊能隨時協助擴充與優化。