GEO 基礎
AI 觀測資料很少時，GEO 應該怎麼做決策？
先看解答
資料很少時，先檢查問題集、引擎、地區、時間與抓取可用性，再決定是否增加觀測或縮小範圍。沒有讀到回答不等於品牌沒有被提及，也不能直接當成零分；應保存資料覆蓋率與未知狀態。
先分辨沒有結果和沒有資料
觀測資料不足可能來自問題數太少、某個引擎暫時不可用、回答沒有引用、抓取受到權限限制，或流程根本尚未完成。這些狀態的含義不同，不能在報表中都改成 0。
建議每筆資料都保留問題、執行時間、引擎、地區、回答狀態、來源與失敗原因。當分母和覆蓋率仍不穩定時，決策可以先停在「需要補資料」或「可提出的假設」，不要寫成已驗證的市場結論。