Manus 是什麼？這個 AI agent 能不能接手公司的例行工作

週一早上九點，你的業務助理小林又抱著筆電，躲進小會議室專心做同一件事。你們是台中一家做自行車變速器與曲柄的零件出口商，三十幾個人，今年六月去德國法蘭克福的 Eurobike 自行車展，帶回來一疊名片和一本展商名錄。

小林每週一要處理其中 20 家：上官網看他們賣哪些品牌、有沒有在賣競爭對手的零件，找採購窗口和公開的聯絡信箱，寫第一封開發信，最後再一筆一筆貼進 CRM（客戶關係管理系統）。等他從會議室出來，通常已經中午了。

這時老闆在 LINE 群組轉了一支影片：一個叫 Manus 的 AI，自己開瀏覽器查資料、整理成表格，最後還把信寫好了。老闆只留了一句話：「這個是不是可以直接幫我們跑完？」

你看完影片，心裡先冒出來的是另外幾個問題：它會不會沒問過就把信寄出去？名單和 CRM 的資料放進去安不安全？一個月要花多少錢？下面先講 Manus 是什麼，再把小林的週一拆開，一個一個回答這三個問題。

Manus 是什麼：在雲端電腦裡替你做事的 AI agent

Manus（也有人叫它 Manus AI）是一家總部在新加坡的公司做的 AI agent。AI agent 指的是你給它一個目標，它會自己決定下一步、用工具把事情做完的 AI；它和聊天機器人、RPA（照固定步驟自動點畫面、輸入資料的軟體）差在哪，在 AI agent 是什麼有完整的比較。Manus 自己的說法是「通用 AI Agent」，意思是它不限定只做某一種工作。

實際用起來是這樣的：你在對話框打「幫我查這 20 家經銷商」，它會先列出步驟，然後在雲端一台屬於它的電腦（Manus 叫沙盒）裡開瀏覽器、搜尋、讀網頁、寫檔案，必要時還會自己寫程式整理資料，最後交回一份試算表或文件。這段時間你可以關掉網頁去做別的事，因為它預設是在一台雲端電腦上做事，不是在你的電腦上。

如果要用一個比喻，我會把 Manus 想成這樣：

Manus 像一位在別的城市上班的約聘助理。

• 他有自己的電腦：工作在 Manus 的雲端沙盒裡進行，不是在你的電腦上。
• 你下班了他還在做：關掉網頁、闔上筆電，任務照跑，也可以排程每週固定時間開工。
• 你看得到他做了什麼：可以在旁邊即時看，做完也有成品檔案和一份可以重播的工作紀錄。
• 交代得越清楚，錯得越少：一句話的交辦，換來的是他自己猜你要什麼。

比喻不成立的地方：真的助理做久了會記得公司的規矩，Manus 不會，它只會帶著你事先寫下來的東西，例如專案指令和知識庫。

跟公司例行工作比較有關的功能，大概是這幾個：

1. 專案（Projects）：一個專案放一份固定的指令和一組參考檔案（Manus 叫知識庫），例如公司介紹、產品型錄、開發信的語氣，之後在這個專案裡開的每個任務都會帶著這些內容。專案預設是私人的，邀請同事進來後，他看得到共用的指令與檔案，但只看得到自己開的任務。
2. Wide Research：要查的對象很多時，Manus 會同時派出好幾個子 agent（同時開工的分身）分頭查，每個只負責一部分，最後再合起來。20 家經銷商就是這種工作。
3. 雲端瀏覽器與 My Browser：雲端瀏覽器開在 Manus 的電腦上，可以讓你登入帳號後替你操作；My Browser 則是裝在你自己瀏覽器上的擴充功能，直接用你電腦上已經登入的狀態。後者方便，但等於把你自己的瀏覽器交出去：它能直接用你已經登入的信箱、CRM 做事。這時候，那位助理就不再是在別的城市上班了。
4. 自動化（Automations）：可以設定每週一早上八點開工，也可以在收到新的 Gmail 或 Outlook 郵件、Google 日曆上的會議快到了這類事件發生時開工。
5. 連接器：接 Gmail、Google Drive、Notion（筆記與文件協作軟體）、HubSpot（一套 CRM 軟體）、Slack（團隊聊天軟體）等常見工具，讓它直接讀寫那些服務裡的資料。

它也能做簡報、網站、影片，2026 年 9 月底推出的 Manus 2.0 還加了桌面版的工作空間，也可以另外購買一台專屬、長時間開著的雲端電腦（Cloud Computer），不過這些跟小林的週一關係不大，這篇先不展開。

用四個問題拆開小林的週一

知道 Manus 會做什麼之後，回到小林的週一。我建議先把他的工作照順序寫成五段，再對每一段問四個問題。這四個問題出自 AI agent 是什麼那篇，每一題答完怎麼處理也一起寫在後面：

1. 這一段要的是一份資料，還是一件要辦完的事（例如信已經寄出去）？只要一份資料，交給 AI 查就好；要辦完的事再往下問，其中代表公司對外說話、做錯收不回來的，我會留給人。
2. 下一步能不能事先寫成固定規則？能的話，不一定需要 AI。
3. 規則固定的話，要操作的系統有沒有現成的匯入功能或 API（讓系統之間直接交換資料的介面）？有的話，用匯入或串接比 AI 穩。
4. 這一段是不是每家情況都不一樣、資料也沒有固定格式？是的話，就是 AI 比固定規則好用的地方。

前三段的共同點是：要上網查、每家的資料格式都不一樣，而且做錯了在交回來時看得出來。要上網查、資料沒有固定格式、交回前看得出錯，這種段落才交給它。第 ② 段要特別小心，因為公開信箱常常查不到，而 AI 查不到的時候，很容易照「info@ 加上公司網址」這種常見格式自己補一個，看起來很像真的。

後兩段就不一樣了。寄信等於公司對一家新客戶開口，寄錯對象、寫錯產品都收不回來，所以留給小林按送出。寫進 CRM 則是欄位固定、每次都一樣的工作，CRM 本身又能匯入檔案，這種段落用匯入檔比交給 AI 穩：請 Manus 把交回的表格照 CRM 匯入範本的欄位排好，存成 CSV 檔（Excel 打得開、多數 CRM 能直接匯入的表格檔），小林上傳就好。

以後想連上傳都不用人做，再用 n8n 或 Zapier 這類照固定規則串接不同軟體的工具接起來，因為這一段規則固定，不需要 AI 每次重新判斷。

所以老闆那句「可以直接跑完嗎」，答案是：五段裡有三段可以，查資料、整理、起草交給 Manus，寄信與寫進 CRM 留給小林。

交辦單怎麼寫：同一件事的兩種交代法

分好工之後，下一個問題是怎麼交代。大部分人第一次用 Manus，會寫成這樣：

幫我查這 20 家自行車經銷商，找到聯絡方式，再幫我寫開發信。

這句話對一位約聘助理來說，等於什麼都沒講清楚。他不知道要查哪些欄位、聯絡方式要找採購還是門市客服、查不到時可不可以猜，也不知道開發信要寄給誰看。結果通常是一份每家欄位都不太一樣的表格，加上 20 封幾乎一模一樣的客套信；如果你剛好接了 Gmail，或在它的瀏覽器裡登入過信箱，它也可能直接在你的信箱裡動手。

改成下面這樣，Manus 能自己判斷的地方就少很多：

目標：替台中的自行車零件出口商，整理附件名單上 20 家歐洲經銷商的開發資料。

每家要查：官網網址、所在國家與城市、主力代理品牌（最多 5 個）、有沒有在賣 Shimano 或 SRAM（兩大變速器品牌，也就是這家公司的競品）的變速器、採購或產品經理的姓名與職稱、公開聯絡信箱。

來源規則：每一個欄位都附上你看到它的網址。信箱只能填網頁或展商名錄上看得到的，查不到就寫「查不到」，不要用常見格式自己推測。

不要做的事：不要登入任何網站、不要填任何聯絡表單、不要寄信、不要在任何信箱裡建立草稿。

交回什麼：一份 CSV 檔，欄位順序照附件的 CRM 匯入範本；另外每家一封英文開發信草稿，直接寫在交回的文件裡，第一段要提到對方代理的品牌，產品只能寫附件型錄裡有的。

查不到或拿不準時：在備註欄寫原因，例如官網沒有英文版、公司可能已經停業，交回給我判斷。

改後的版本有三個地方最重要。第一，信箱只能填網頁上看得到的，查不到就寫查不到，這一句擋掉第 ② 段最容易出的錯。第二，每一個欄位都要附來源網址，小林抽查時才有地方點。第三，明寫不要登入、不要填表、不要寄信，因為 agent 會用你給它的工具去完成目標，你沒說不行的事，它就可能做。之後要排程，也是先寫好「出例外時怎麼處理」，手動跑兩三週再排。

交辦單裡每週都一樣的部分，例如公司介紹、型錄、信的語氣、不要做的事，就寫進一個專案的指令裡，每週只要換名單。這也是前面那個比喻不成立的地方：真的助理做久了會記得規矩，Manus 不會，所以規矩要寫在它每次都會看到的地方。我認為，交辦單寫得清不清楚，比訂哪個方案更影響結果。

資料與帳號：哪些先不要交給它

試跑之前，先決定哪些東西不給它。小林這個流程查的多半是公開資料，但只要往前多走一步，例如把 CRM 匯出檔上傳讓它比對哪些是舊客戶，就要先想清楚下面四件事：

1. 展商名錄上的公司名稱與官網可以放；名片上的個人資料、報價和成本，沒用 Team（團隊方案）之前先不要：個人方案放進去的資料，在去識別化（拿掉姓名、信箱這類認得出是誰的資訊）之後，可能被拿去開發和改進 AI 模型；報價和成本就算拿掉公司名，數字本身還是你的營業機密。Team 方案則不拿你的資料訓練模型。所以只放公開名單、只有小林一個人用，Pro（一般付費方案，下一節有比較）就夠；要放 CRM 匯出檔、報價這類內部資料，就用 Team 方案。
2. 團隊擁有者看得到所有人的任務：在專案裡，同事彼此只看得到自己開的任務，但 Team 方案的擁有者（開 Team 帳號、付費的人，通常就是你）可以存取、匯出所有成員的任務紀錄。開給同事用之前，要先讓大家知道這件事，例如另一位業務在自己的任務裡放了客戶報價，小林看不到，擁有者看得到。
3. 先不接信箱和 CRM，也不在雲端瀏覽器登入公司帳號：HubSpot 這類 CRM 連接器、My Browser 都先不開。連接器接上 Gmail 之後，它就能讀你信箱裡的資料，也能代你在信箱裡做事；在雲端瀏覽器登入之後，Manus 不保存密碼，但登入狀態會留著，之後的任務都能用這個身分操作。小林的流程只查公開網站，兩樣都用不到；真的要登入，用權限最小的專用帳號，做完到雲端瀏覽器的設定裡登出，或清除所有工作階段（雲端瀏覽器留著的登入紀錄），細節在雲端瀏覽器登入公司帳號，AI 看得到密碼嗎。
4. 內部資料放不放，在試跑前就決定：Manus 總部在新加坡，資料存在美國與新加坡；刪除帳號後，它會在 30 天內從系統移除你的資料，但已經去識別化、你同意拿去改進模型的部分，以及它說明需要保留更久的資料除外。所以內部資料放了再刪，不一定刪得乾淨。它曾在 2025 年底被 Meta（Facebook、Instagram 的母公司）收購，2026 年 9 月宣布恢復獨立營運，這段經過整理在 Manus 是哪一國的公司。

這四件事背後的原則，跟自己建 agent 時一樣：先只讓它看資料、不讓它改資料，對外的動作留人確認。以小林來說，就是讓它查、讓它寫草稿，寄信和寫進 CRM 留在小林手上。完整的權限分級可以看 AI agent 的權限與人工確認怎麼設。

Manus 的費用：積分怎麼算，一個月要多少

資料怎麼放，決定了要哪個方案；接下來看一個月要花多少。Manus 用積分計費，積分就是它的用量點數。付費方案可以選 Manus 2.0 Max、Manus 2.0、Manus 2.0 Lite 三個模型等級（同一版裡由強到精簡），免費版只能用最精簡的 Lite。2026 年 10 月的方案大致是這樣，金額是美元：

年繳大約便宜 17%。方案和價格會調整，以 Manus 定價頁當下為準。

比較麻煩的是，一個任務要花多少積分沒有固定價。積分依 AI 模型處理的文字量、雲端電腦跑了多久、有沒有用到外部服務來扣，所以同樣是查 20 家，網站難查、要翻很多頁，花的就多。另外幾條規則也要知道：做完的成品放著不扣積分；因為 Manus 那邊的技術問題失敗的任務，會退回積分；每月積分用不完不會留到下個月。

所以我的建議是，先用 3 家試一次，看用量紀錄再乘回去。選 3 家，是因為免費版一天只有 300 積分，先用少量看一家大概扣多少。把上面那份交辦單的名單換成 3 家，跑完到積分的使用紀錄看這個任務扣了多少，再這樣算：

3 家扣的積分 × 7（換成 20 家）× 4（週）× 1.3（多抓三成給重跑和改交辦單）。3 家如果扣了 100，一個月大約 3,640，Pro 20 美元那一級的 4,000 夠用；3 家如果扣了 200，一個月大約 7,280，就要看 40 美元那一級。Team 用同樣的算法估全隊用量，再對照「人數 × 4,000」。

試跑的數字不一定準，原因有兩個：免費版只能用 Lite，正式用的 Manus 2.0 扣法不一定一樣；而且 3 家太少，少於 10 筆的工作不適合用 Wide Research，正式跑 20 家時，它做事的方式可能不一樣。

想用正式的 Manus 2.0 估得準一點，也可以用 Pro 40 美元那一級的 7 天免費試用，直接跑一次完整的 20 家。訂了方案之後，第一個月每週回去看一次用量。免費版能不能拿來做這種試跑，我另外整理在 Manus 免費版可以拿來試公司的流程嗎。

交回來之後：信箱全點，其他抽 5 家

不管是試跑的 3 家還是正式的 20 家，Manus 交回表格和草稿之後，小林不用每一家都重查一遍，但也不能直接照單全收。信箱這一欄，每一家都點一次來源網址，只看那個信箱是不是真的寫在頁面上，而不是 AI 照格式補的；信箱寄錯了收不回來，所以不抽查。其他欄位抽 5 家，看兩件事：

1. 這家公司還在營業嗎：展會名錄可能是舊的，官網的最新消息停在幾年前、或是掛著停業公告，就要在備註裡標出來。
2. 品牌和型號寫對了嗎：代理品牌的拼字、產品線有沒有張冠李戴。

開發信則是 20 封都要在寄出前讀過，看有沒有寫出型錄裡沒有的產品、交期或價格，這些都是對外的承諾。

20 家裡只要有 1 家的信箱是猜的，我會建議整批退回，先改交辦單再跑一次，而不是一家一家手動修。因為錯在交辦方式，下週還會再錯。Manus 會保留任務的執行紀錄，可以重播它查了哪些網頁，對照著看，通常很快就知道是哪一句交代得不夠清楚。

回到小林的週一

這樣拆完，小林的週一可以改成這樣：

1. 先用免費版拿 3 家試一次：看交回的格式能不能直接用，再用扣的積分決定訂哪一級。改過交辦單還是有猜的信箱，或小林核對花的時間跟自己查差不多，就先不訂。
2. 在 Manus 開一個「歐洲經銷商開發」專案：指令放公司介紹、開發信語氣和「不要做的事」，知識庫放產品型錄與 CRM 匯入範本。
3. 先手動跑兩三週，再考慮排程：每週一早上把這週的 20 家名單交給它，等交回的 CSV 和 20 封草稿格式都穩定了，再設成每週一早上八點自動開工。
4. 小林核對、寄信、上傳 CRM：20 家的信箱都點過來源、其他欄位抽 5 家，沒問題再一封封讀過寄出，最後把 CSV 匯進 CRM。

小林的週一早上，就從自己查 20 家查到中午，變成點過 20 個信箱來源、抽查 5 家、讀過 20 封草稿再寄出。而回給老闆的答案是：先用免費版拿 3 家試一次，看用量和抽查結果；只放公開名單、只有小林在用，就訂 Pro，要放 CRM 資料或讓同事一起用，就訂 Team。不管訂哪一個，寄信和寫進 CRM 都不交出去。

如果之後想讓 agent 直接寫進 CRM 或 ERP（進銷存、生產、會計這類公司內部系統），那就不只是訂一個工具，而是要把 agent 接進公司內部系統，要自己做、買平台還是委外，可以先看 AI agent 自建、平台還是委外；我們的企業 AI 營運做的就是這一段。

常見問題

參考來源

• Manus 說明文件：歡迎與功能總覽
• Manus 說明文件：專案
• Manus 說明文件：Wide Research
• Manus 說明文件：雲端瀏覽器
• Manus 說明文件：Browser Operator（My Browser）
• Manus 說明文件：自動化
• Manus 說明文件：整合與連接器
• Manus 定價頁
• Manus Team 方案
• Manus 說明中心：方案與定價
• Manus 說明中心：積分是如何運作的
• Manus 說明中心：任務的可見性（個人與 Team 方案）
• Manus 隱私權政策
• Manus 部落格：A Note to Our Users
• Manus 部落格：Manus 恢復獨立運營
• Manus 部落格：Manus 2.0 正式發布
• Manus 部落格：Manus Flex
• OpenAI 說明中心：Using cloud browser in ChatGPT