Sami

我是 Sami Ke，伊索斯科技有限公司（EthorX）創辦人，也是 SEO／GEO 平台 Otlex 的開發者。創辦 EthorX 之前，我在台灣做了五年 SEO、CRM 自動化與電商營運：經手 Shopify 商店的商品架構與促銷邏輯、GA4 與 GTM 的事件追蹤、Looker Studio 報表，以及用 Zapier、Make、HubSpot 把行銷與業務流程串起來。這段經歷決定了我現在怎麼判斷 AI 該接在流程的哪一段 —— 多數卡住的環節，瓶頸是資料結構與流程定義，不是缺工具。

我現在做什麼

在 EthorX，我的工作是把企業散在各系統裡的資料與流程整理到能被 AI 使用的狀態，再決定哪些環節值得自動化、哪些必須保留人工覆核。網站端處理內容架構、搜尋能見度，以及網站與業務流程的銜接。

Otlex：我自己開發的 GEO 工具

Otlex 處理品牌在 AI 引擎回答中的能見度，以及該怎麼改才會提升。它分成兩端，共用同一套網站爬取與建議引擎：

Otlex GEO Intelligence（觀測）

每天追蹤客戶實際會問的問題在各家 AI 引擎得到什麼回答，用提及、引用、顯著性、語氣、來源掌握度五個指標拆解結果，並回溯被引用的來源網域與頁面。

Otlex（輸出）

把觀測結果轉成可執行的修改項目：全站稽核、技術檢測、內容生成，排定該補哪一個問題、該改哪一頁，修改後再用前後對照驗證。

設計時我堅持一件事：把「實際觀察到的資料」、「從資料推論的判斷」、「還沒被驗證的假設」分開呈現，每一條建議都留下依據。如果只看一個能見度分數，你知道分數掉了，卻不知道該改哪一頁、該補哪一個問題。Otlex 不做這個壓縮。

合作與產業經驗

我以顧問身分服務多家企業的 SEO 與 GEO 專案，其中包含有機棉童裝電商 baby baby cool 的數位顧問工作。

我也以外部專家身分，參與 LINE、Appier、Insider 等企業的 SEO／GEO expert meeting，討論主題包含生成式搜尋改變了哪些既有 SEO 假設、GEO 的可衡量範圍到哪裡、以及品牌在 AI 回答中實際能控制與不能控制的部分。

我寫的東西

我在 NICROW 記錄自己研究與實作的工具與方法，持續更新中，主題集中在：AI 工具與 Agent 的實際用法、工作流程自動化、搜尋與 AI 搜尋優化、數據追蹤與報表、SaaS 營運指標。