你用 ChatGPT 替店裡的牛舌餅禮盒寫了一篇官網介紹。每一句文法都對，資訊也沒錯，可是整篇讀起來像說明書，不像店裡的人在跟客人講話。
例如 AI 寫了這一句：
改前：我們的禮盒宅配快速、保存期限長，送禮自用兩相宜。
客人讀完，還是不知道幾天會到、可以放幾天。改成下面這樣，句子沒有變得比較漂亮，客人卻可以拿來決定要不要訂：
改後：牛舌餅禮盒全台宅配，下單後 2 天到貨，常溫可以放 7 天。
改後這句最重要的，是多了「2 天」和「7 天」。去 AI 化要先補的，就是這種只有店家才知道的數字。
去 AI 化是什麼？
去 AI 化，是把 AI 起草的文字改成讀者讀得下去、又看得出是誰寫的樣子。它包含兩層：一層是內容，補上只有你知道的事；另一層是句子，改掉 AI 慣用的寫法。
如果只做第二層，例如把稿子丟進改寫工具、換掉幾個詞，讀起來是會順一點。可是你那篇禮盒介紹，還是沒寫一盒多少錢、宅配幾天會到。先補內容，再改句子，因為先改句子的話，等你補上價格和到貨天數，很多段落又要重寫一次。
為什麼內容比句子重要？因為讀者點進來是要做決定的。搜「牛舌餅 宅配」的人想知道的是價格、到貨天數和保存期限，這些 AI 不知道，只有店家自己知道。去 AI 化真正要補的，是只有你知道的那些事。句子改得再自然，少了這些，讀者還是會點回搜尋結果。
一篇 AI 稿要怎麼改？先補內容，再改句子
一共五步：前兩步補內容，第三、四步改句子，最後一步查搜尋結果上會出現的欄位。拿牛舌餅禮盒那篇來說，第一步要處理的就是價格和到貨天數。
- 標出並填上 AI 寫不出來的事實：讀一遍，把禮盒價格、宅配範圍、到貨天數、保存期限、過敏原標起來。接著一項一項換成你店裡的真實數字。AI 在這些地方寫的，多半是形容詞或猜的數字。
- 補上你自己的東西：店裡拍的照片、客人在櫃台最常問的三個問題、師傅做牛舌餅時會注意的事。這些是讀者在別的網站讀不到的。
- 刪掉沒有資訊的句子：空泛的開場、預告句，還有段落最後重講一次的總結，例如「總之，一份好的禮盒能讓送禮更有心意」。刪完讀一次，如果意思沒少，就是該刪。
- 一句一句改句型：照下一節的八種句子逐句看。第一次讀可以先看完下一節再回來。接著補主詞、補「因為」「所以」「結果」，把說太滿的句子改成有條件的說法。
- 唸出來，再查搜尋結果上的欄位：唸到卡住的地方，通常就是還有 AI 味的地方。例如「本禮盒在保存性上具有顯著優勢」，唸出來就很不順。最後看一次標題、描述（搜尋結果標題下面那兩行說明）、圖片替代文字（圖片載不出來時顯示的說明文字）和作者署名。這些也會出現在搜尋結果或頁面上。
作者是誰、內容怎麼做出來的這些事，在 E-E-A-T 是什麼那篇有更完整的說明。E-E-A-T 指的是經驗、專業、權威和可信度。
如果你是從零開始寫，手上還沒有 AI 稿，那先決定讀者看完要做什麼決定、文章怎麼排，再動筆會比較快。這部分的做法在 SEO 文章怎麼寫。
AI 味從哪裡來？八種最常見的句子
AI 味來自兩個地方：句子少了主詞、因果和具體的東西，內容少了只有寫的人才知道的事。下面八種句子，例子都用牛舌餅禮盒那篇。
1. 空泛的開場
改前：在送禮文化盛行的台灣，伴手禮是維繫人際關係的重要角色。
改後：你想買伴手禮去拜訪客戶，又怕放不到見面那天。
改前那句放在哪家店的官網都成立，所以讀者讀完什麼也沒得到。改法是直接從讀者的處境開始，讀者看到第一句，就知道這篇在講他。
2. 用形容詞代替數字
開場那句「宅配快速、保存期限長」就是這一種。「快速」「長」是形容詞，讀者沒辦法拿來做決定。能寫數字或名稱，就不寫形容詞。這一步通常 AI 幫不了你，因為它不知道你家的到貨天數。
3. 主詞不見，句子像電報
改前：禮盒可宅配，週日不出貨，詳見下方說明。
改後：我們的禮盒可以宅配到全台。週日我們公休不出貨，所以週六下午以後下的訂單，會在週一寄出。
改前一句擠了三件事：誰不出貨、為什麼、週六下單怎麼辦，都要讀者自己猜。改後把「我們」寫出來，也把原因和結果講完。後面的「詳見下方說明」是第 7 種的預告句，直接刪掉。
4. 要讀者自己猜意思的短句
改前：數量有限，請提早預訂。
改後：中秋節前兩週，禮盒每天只做 200 盒，前兩年都是節前一週就訂滿。想在中秋節前收到，最晚要在節前 10 天下單。
讀者看到「數量有限，請提早預訂」，第一個反應多半是：有多少？要多早？改後把兩個問題都回答了：一天做多少、通常什麼時候訂滿、最晚哪天要下單。直接寫會發生什麼事，就算句子長一點也沒關係。
5. 模糊的概括
改前：我們的禮盒有多種口味，大部分都很受歡迎。
改後：禮盒有原味、黑糖、抹茶三種口味，門市賣最多的是原味。
「多種」「大部分」聽起來有講到東西，但讀者不知道是哪幾種、哪一種好。改法是直接點名。
6. 翻譯腔
改前：這款禮盒在保存性上具有顯著的優勢，能夠有效滿足送禮的需求。
改後：這款禮盒常溫可以放 7 天，提前幾天買好再帶去送人也沒問題。
「在……上具有優勢」「有效滿足需求」是照英文句型翻過來的寫法，平常講話不會這樣說。硬塞的行銷術語也一樣，「提升送禮體驗」不如直接寫「禮盒附提袋，拿去拜訪客戶不用另外包裝」。
7. 先預告，再開始講
AI 很常在段落開頭寫「接下來，我們將從口味、包裝和保存三個面向來介紹這款禮盒」。這句話沒有新資訊，讀者還得多讀一句才進到內容。改法很簡單：刪掉，直接從口味開始。真的要讓讀者知道有幾點，就把數量放在標題裡。
8. 說得太滿
改前：我們的牛舌餅保證是全嘉義最酥的。
改後：我們的牛舌餅每天早上現烤，當天出爐的最酥；隔天放進烤箱回烤幾分鐘，口感會比較接近剛出爐。
「保證」「全嘉義最」讀者沒辦法驗證，說得太滿，客人吃了覺得不一樣，就會覺得被騙。改法是寫出條件，讓讀者知道在什麼情況下會是這樣。
可以叫 AI 先幫你找出要改的地方嗎？
可以，而且我覺得這比叫它「改得像人寫的」更有用。不要讓 AI 直接重寫整篇，先讓它標出問題。直接重寫常常只是換成另一種 AI 腔，例如把「宅配快速」換成「配送迅速」，還是沒有數字；你補上的數字也可能被它改掉。
下面這段提示詞，你可以直接複製去用：
你是一位中文編輯。下面是一篇用 AI 起草的文章，請不要改寫，只做三件事：
1. 逐段找出以下幾種句子，引用原句並標明是哪一種：
空泛的開場、用形容詞代替數字、沒有主詞或因果的句子、
要讀者自己猜意思的短句、模糊的概括（例如「大部分都很受歡迎」）、
翻譯腔、先預告「接下來談三點」的句子、說得太滿的保證。
2. 列出需要我補上的事實，用問句寫，例如「宅配幾天會到？」「一盒多少錢？」
3. 列出你不確定是否正確的說法，寫出應該去哪裡查證。
文章如下：
（貼上全文）拿牛舌餅禮盒那篇試的話，第二項大概會問你價格、到貨天數、保存期限，以及店在哪一區。這些答案寫回文章裡，第一層的去 AI 化就完成了一大半。提示詞要怎麼寫得更準，可以看提示詞怎麼寫。
Google 在意文章是不是 AI 寫的嗎？
Google 不會只因為文章是 AI 寫的就把它當成問題，它看的是內容有沒有用。Google 在 2023 年 2 月的說明裡，把重點放在內容品質，而不是內容的製作方式。適當使用 AI 或自動化，並不會違反它的規範。
問題出在用 AI 的目的。如果主要目的是操控排名，就違反它的垃圾內容政策。違反政策的網站，排名可能會降低，甚至完全不會出現在搜尋結果裡。政策裡有一條「大量內容濫用行為」，列的第一個例子，就是使用生成式 AI 工具產生多個網頁，但無法為使用者帶來價值。
放到烘焙坊身上比較好懂。讓 AI 一次寫出「台北伴手禮推薦」「台中伴手禮推薦」「高雄伴手禮推薦」30 頁，內容只換了地名，就是這條政策在講的事。而把櫃台常被問的 20 個問題交給 AI 整理成草稿，再由師傅補上保存天數和過敏原，就是正常的用法。
Google 的生成式 AI 內容使用指南說，生成式模型不會去擷取事實，它是根據訓練資料，預測接下來可能出現的字。所以發布前一定要人工查證。查證的範圍也包括標題、描述、結構化資料（寫給搜尋引擎讀的標記）和圖片替代文字，因為這些都可能出現在搜尋結果上。
Google 還會看哪些地方來判斷一頁內容好不好、SEO 整體要做哪些事，整理在 SEO 是什麼。
AI 偵測器說「AI 率 80%」，要照著改嗎？
我不建議。AI 偵測器的分數不能拿來判斷文章能不能發。
OpenAI 在 2023 年 1 月推出過一個判斷文字是不是 AI 寫的工具。同一篇公告寫明，它在英文測試資料裡只認出 26% 的 AI 文字，還有 9% 的人寫文字被誤判成 AI。公告也寫，英文以外的語言表現明顯更差。
同年 7 月 20 日，OpenAI 就因為準確率太低，把這個工具下架了。中文稿的「AI 率」，更不適合當成能不能發的標準。
其他偵測器給的分數，我會把它當成參考就好。偵測分數不能當改稿的目標，因為你為了壓低分數去換詞，禮盒那篇還是一樣沒有價格和到貨天數。
改寫工具也要小心用。這類工具會換說法、調句子順序，讀起來可能順一點，但也可能改到你原本寫對的地方。例如它可能把「原味、黑糖、抹茶三種口味」改寫成「多種口味」，具體的資訊反而不見了。用這類工具改完，事實要再對一次。
改完之後，怎麼確認可以發了？
讀者要的數字都寫出來、說太滿的句子都改掉、事實都查過來源，就可以發。下面這張表逐項對照，哪一列沒過，就回到對應的步驟。拿牛舌餅禮盒那篇來說，第一列要看到的是「下單後 2 天到貨、常溫可以放 7 天」這種寫法，而不是「宅配快速」。
| 檢查什麼 | 怎麼看 | 沒過的話 |
|---|---|---|
| 讀者要的事實 | 價格、數量、時間、地點，是不是都寫成數字或名稱 | 回第一步，換成真實數字 |
| 事實正確 | 數字、法規、功能有沒有查過來源 | 回第一步，查原始來源，查不到就刪 |
| 只有你有的東西 | 有沒有自己拍的照片、做過的事、客人問過的問題 | 回第二步，至少補一項 |
| 開場 | 第一段是不是讀者的處境，而不是大環境 | 回第三步，刪掉空泛的開場 |
| 主詞與因果 | 每句看得出是誰做了什麼、為什麼 | 回第四步，補「你」「我」和「因為」「所以」 |
| 說太滿的句子 | 有沒有「一定」「保證」「完全」 | 回第四步，改成有條件的說法 |
| 搜尋結果欄位 | 標題、描述、圖片替代文字有沒有人看過 | 回第五步，逐一讀過 |
| 作者 | 讀者會想知道誰寫的，就寫上真的作者 | 回第五步，補上作者和簡介 |
作者那一列是 Google 的建議：讀者合理期待知道作者是誰的時候，就提供正確的作者署名。
改完發布之後，接下來看什麼？
發布之後，要看的是 28 天後的 Search Console，不用急著隔天就看。到時打開 Search Console，在成效報表篩選這一頁，看它被哪些字搜到，以及曝光（出現在搜尋結果上的次數）和點擊各有多少。
如果曝光有上百次、點擊卻是個位數，就先改標題和描述。如果 28 天後連曝光都沒有，先用 Search Console 的網址檢查，看這頁有沒有被 Google 收錄。如果出現沒想到的查詢，例如「牛舌餅 保存幾天」，就代表讀者在找你還沒寫清楚的事，再回來補一段。
在那之前，先回到你手上那篇稿子。這週用上面的提示詞跑一次，把 AI 列出來的問題一題一題回答，寫回文章裡。接著照八種句子逐段改，唸一遍，查完標題和描述再發布。
常見問題
去 AI 化工具可以用嗎？
可以用來順句子，但它補不了你的內容，用完要把數字和事實再對一次。另外，不要拿別人的文章丟進工具換句話說，再大量發布成對讀者沒有價值的頁面。Google 的垃圾內容政策，把這種「透過同義詞等自動轉換方式」大量產生的頁面，列為濫用的例子。
要不要在文章上註明 AI 參與？
Google 沒有規定一定要註明。它看的是內容對讀者有沒有用，並建議作者欄寫真正負責這篇內容的人；把 AI 寫成作者，Google 說這可能不是最好的方式。
官網還沒設定 Search Console 怎麼辦？
先照 Search Console 教學把網站加進去、完成驗證。驗證完成後，就能在成效報表看到每一頁的曝光和點擊，也能用網址檢查確認新頁面有沒有被收錄。
網路商店用 AI 寫的商品描述，要另外注意什麼？
商品資料如果要送到 Google Merchant Center，要另外注意標示。Merchant Center 是 Google 購物用來管理商品資料的後台，AI 生成的商品名稱和說明，要另外標示為 AI 產生。
AI 生成的商品圖片，要在圖片的 IPTC 中繼資料裡，把 DigitalSourceType 標成 TrainedAlgorithmicMedia。詳細規定以 Google 生成式 AI 內容使用指南裡連到的 Merchant Center 政策為準。