舉個例子。一家做精密零件的公司,業務每週要跑五、六家客戶,回來後得整理會議紀錄、寫跟進信、更新報價表。總經理決定替業務部買 AI 助理,桌上很快出現三份提案。IT 說公司用 Microsoft 365,買 Copilot 最順。行銷說大家早就在用 ChatGPT,買企業版就好。經銷商則推薦 Gemini,說 Google 的方案比較便宜。
三個說法都有道理,也都只講了一半。企業版 AI 助理買的是員工每天的工作環境:AI 能讀到哪些公司資料、對話紀錄留在哪裡、離職或出事時管理員查得到什麼。模型誰比較聰明,通常是最後才需要比的事。
這篇講的是替員工買日常使用的 AI 助理。要把 AI 接進公司系統、自動處理流程,是另一個決定,可以看企業 AI agent 自建、平台或委外;想讓員工把一整件工作交給 AI 做完,例如整理一批詢價信、交出報表,可以看 Claude Cowork 是什麼。
先分清楚三家各賣什麼
三家的產品名稱這兩年都改過,報價單上的名字常常對不起來。先整理一次:
| 產品 | 是什麼 | 要先有什麼 | 名稱變動 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT Business | 團隊共用的 ChatGPT 工作區,有管理後台、集中計費 | 不需要其他套件;至少 2 個席位 | 2025 年 8 月由 ChatGPT Team 改名,功能與價格不變 |
| ChatGPT Enterprise | 大型組織方案,多了稽核 API、角色權限、資料所在地等控制 | 向 OpenAI 業務洽談合約 | — |
| Microsoft Copilot Chat | 放在 Microsoft 365 裡的 AI 對話,有企業資料保護 | 符合資格的 Microsoft 365 授權,不另外收費 | 原名 Microsoft 365 Copilot Chat |
| Microsoft Copilot(付費授權) | 能讀員工的信件、會議、聊天和檔案,嵌在 Word、Excel、Outlook、Teams 裡 | 符合資格的 Microsoft 365 方案,再加購授權 | 原名 Microsoft 365 Copilot,過渡期兩種名稱都會看到 |
| Google Workspace 內建的 Gemini | Gemini App,以及 Gmail、文件、試算表、Meet 裡的 Gemini | Workspace 方案;Business Starter 只有基本功能,Standard 以上才完整 | — |
| Gemini Enterprise | Google Cloud 的企業搜尋、AI 助理與 agent 平台,可連 SharePoint、OneDrive、Jira 等 | 可單獨購買,不一定要用 Workspace | 前身是 Google Agentspace |
表格裡最容易搞混的是 Google 那兩列。Workspace 方案裡的 Gemini,是讓員工在 Gmail 和文件裡用 AI。Gemini Enterprise 是另一個產品,重點在跨系統搜尋公司資料、建 agent,連用 Microsoft 365 的公司也能買。經銷商說「Gemini 比較便宜」時,先問清楚報的是哪一個。
Microsoft 那邊也類似。有 Microsoft 365 的公司,員工多半已經能用免費的 Copilot Chat。它能查網路、分析上傳的檔案,在 Outlook 裡也能讀信件和行事曆。要讓 AI 在所有信件、會議、檔案之間找資料,才需要付費授權。
第一個判斷:公司的信件和檔案放在哪裡
AI 助理能幫上多少忙,很大一部分取決於它讀不讀得到你的工作資料。業務要寫跟進信,AI 最好能讀到會議紀錄、上一封往來信件和報價單;這些東西放在哪裡,幾乎就決定了哪個產品用起來最順。
- 信件、會議、檔案都在 Microsoft 365:付費的 Copilot 授權可以跨 Outlook、Teams、SharePoint、OneDrive 找資料,不用另外串接。
- 都在 Google Workspace:Standard 以上的方案已經包含 Gmail、文件、Meet 裡的 Gemini,先用現有方案試,常常就夠了。
- 兩邊都有,或資料散在 Slack、GitHub、Google Drive 等地方:ChatGPT Business 和 Enterprise 可以透過連接的 app 讀取這些服務。Gemini Enterprise 也有 SharePoint、OneDrive、Jira 等現成連接器。
回到那家零件公司。他們的信件和會議都在 Microsoft 365,報價表放在 SharePoint,業務平常用 Teams 開線上會議。這種情況下,Copilot 能直接讀到業務要用的三種資料;買 ChatGPT 則要另外設定連接,或讓業務每次自己上傳檔案。資料已經在哪一家,那一家通常就是阻力最小的起點。
同一件工作,三種環境的資料怎麼走
用業務整理會議紀錄、寫跟進信這件事,逐項對照三種環境。每一格都依各家的官方文件整理:
| 環節 | ChatGPT Business/Enterprise | Microsoft Copilot(付費授權) | Google Workspace+Gemini |
|---|---|---|---|
| 會議內容從哪來 | 業務上傳或貼上紀錄,或透過已連接的 app(例如 Google Drive)讀取 | Teams 會議、Outlook 信件與行事曆,由 Copilot 直接讀取 | Meet、Gmail、雲端硬碟裡的文件,由 Gemini 直接讀取 |
| AI 能讀哪些公司資料 | 只有已連接、且這位使用者本來就有權限的內容 | 使用者至少有檢視權限的內容,包括 SharePoint 與分享給他的檔案 | 使用者有權限的信件與文件;沒有權限的不會被讀取 |
| 會不會拿去訓練模型 | 預設不會(Business、Enterprise 都一樣) | 提示、回應和讀取的資料都不用於訓練基礎模型 | 未經客戶許可或指示,不用於訓練模型 |
| 對話紀錄存在哪、存多久 | 存在 OpenAI 的工作區,管理員可設定保存期限;刪除的對話 30 天內從系統移除 | 和公司其他 Microsoft 365 內容一起存放,管理員可用 Purview 設定保存原則 | Gemini App 對話由管理員設定自動刪除,可選 3、18 或 36 個月,預設 18 個月 |
| 管理員查得到什麼 | Enterprise 可用 Compliance API 取得稽核紀錄 | 管理員可用內容搜尋、Purview 檢視與管理 | Workspace 稽核紀錄可追蹤使用者和 Gemini 的互動 |
| 跟進信怎麼寄出 | 草稿貼回郵件系統,由業務寄出 | 在 Outlook 產生草稿,由業務確認後寄出 | 在 Gmail 產生草稿,由業務確認後寄出 |
三家都承諾企業方案的資料預設不拿去訓練,真正的差別在「能讀到哪些資料」和「紀錄留在哪」。很多採購會議花最多時間在訓練條款,這一列反而最不需要比。
表格裡最容易被低估的是第二列。Microsoft 的文件寫得很直接:Copilot 只會呈現使用者至少有檢視權限的資料,所以公司要先把 SharePoint 這類服務的權限設對。反過來說,如果業務部的共用資料夾開給全公司,裡面有人事薪資表,Copilot 也找得到。AI 助理會把公司原本的權限問題放大,因為過去沒人會去翻的資料夾,現在問一句就翻出來了。
所以導入前,我會先請 IT 檢查三件事:共用資料夾是不是開給「所有人」、離職員工的分享連結有沒有收回、機密文件有沒有加敏感度標籤。這和整理知識庫的工作是同一件事,細節在企業知識庫要整理到什麼程度,AI agent 才用得上。
第四、五列則決定出事時查不查得到。假設有位業務把客戶的圖面丟給 AI 分析,事後客戶問起這份圖面去過哪裡。資料留在 Microsoft 365 或 Workspace 裡的,可以沿用公司既有的保存與搜尋工具。ChatGPT 則要看方案,Enterprise 有稽核用的 API,Business 主要靠管理後台和保存期限設定。
採購前的核對表

報價單通常只寫席位數和單價。下面這張表,是我建議在簽約前逐項問清楚的事:
| 要問的問題 | 為什麼重要 | 去哪裡確認 |
|---|---|---|
| 我們買的方案,公司資料會不會被拿去訓練? | 個人版和企業版的預設不同,員工用錯帳號就不受保護 | 各家企業隱私條款原文,確認寫的是你買的那個方案 |
| AI 能讀哪些資料來源?預設是開還是關? | 決定資料會不會被意外讀到 | ChatGPT Business 的多數 app 預設開啟,Enterprise 新工作區只開一部分;Copilot 和 Gemini 依既有權限 |
| 對話紀錄保存多久?誰能改? | 客戶問起資料去向時要能回答 | 管理後台的保存設定說明 |
| 管理員能不能查、能不能匯出紀錄? | 稽核、客訴和法務需要 | ChatGPT Enterprise 的 Compliance API、Microsoft Purview、Workspace 稽核紀錄 |
| 員工離職時帳號怎麼停用? | 離職後還能登入,是最常見的漏洞 | 是否支援單一登入(SSO),以及和公司帳號系統的同步 |
| 要先有哪個基本方案?最低席位是多少? | 報價常常沒算進基本方案 | Microsoft 的付費授權要搭配 Microsoft 365 方案;ChatGPT Business 至少 2 席 |
| 做 agent、跑自動化,要不要另外付費? | 試用後最常冒出來的追加費用 | 各家的 agent 或額度說明 |
每一題都寫下供應商的回答和出處連結。三家比完,通常答案已經浮出來了,剩下的才是價格。
什麼情況選哪一個
依前面的條件,我的建議是這樣:
- 已經用 Microsoft 365:先讓全公司用免費的 Copilot Chat 一個月,觀察誰用得最多、用在哪裡,再替這些人買付費授權。常要跨信件、會議、檔案找資料的業務和主管,最能感受到差別。
- 已經用 Google Workspace:先確認方案等級。Standard 以上已經包含文件和 Meet 裡的 Gemini,先把現有功能用起來,再評估要不要加 Gemini Enterprise 做跨系統搜尋。
- 兩邊都有、或想自己選模型:ChatGPT Business 不綁辦公套件,連接 Google Drive、Slack 等服務也方便。人數多、需要稽核紀錄和角色權限時,再談 Enterprise。
- 想讓 AI 查遍 SharePoint、Jira、客服系統等多個來源:這已經接近 agent 的需求。Gemini Enterprise、Copilot 的 agent 功能都可以評估,也可以回頭看看企業 AI agent 自建、平台或委外。
不管選哪一個,我都建議先讓 10 個左右的重度使用者試用 30 天,每週記下他們用 AI 做了哪些事、哪些資料讀不到。全公司一次開通,最後常常只有少數人在用,席位費卻是全額在付。
還有一件事和選哪家一樣重要:公司買了企業版,員工手機上的個人免費帳號並不會消失。怎麼讓大家改用公司帳號、哪些資料不能貼進個人帳號,可以看 Shadow AI 與企業 AI 使用規範。
買訂閱,還是自己用 API 串
有些公司會問,既然 ChatGPT 有 API,為什麼不自己串一個?兩者用途不同。訂閱版是給人用的:員工打開視窗、問問題、改草稿。API 是給系統用的:把模型接進報價系統或客服流程,讓它在背景處理固定的工作。
舉例來說,業務寫跟進信,用訂閱版就好;每天自動把上百封詢價信整理進報價系統,才需要 API 和串接。兩者的資料條款、計費方式和維護負擔也不同,完整的比較在 LLM 是什麼「企業用 LLM 的四種方式」那一節。
我們能協助的部分
個人 AI 工具適合單點問答與文字草擬,員工日常用企業版助理就很足夠。流程需要跨部門資料、要自動處理例行作業時,才是我們的企業 AI 營運方案處理的範圍。工程團隊從需求診斷開始,先挑一個關鍵流程,把 AI 嵌入既有系統;資料異常或高風險的判斷設計成先暫停,交由專人確認再執行。
常見問題
免費的 Copilot Chat 夠員工日常使用嗎?
寫作、摘要、分析上傳的檔案、查網路資料,Copilot Chat 大多做得到,也有企業資料保護;在 Outlook 裡還能讀信件和行事曆。它做不到的是在所有信件、會議、Teams 聊天和檔案之間一起找資料,這部分要付費授權。先讓大家用免費版,把最常卡在「讀不到資料」的人挑出來買授權,是比較省的做法。
ChatGPT Business 和 Enterprise 差在哪?
Business 是自助購買的方案,至少 2 席,有管理後台、單一登入和保存期限設定,公司資料預設不用於訓練。Enterprise 要跟業務簽約,多了稽核用的 Compliance API、依角色分配 app 權限、資料所在地選擇等控制,也支援發票與匯款付款。二、三十人的團隊多半從 Business 開始;需要稽核紀錄或資料所在地要求時,再評估 Enterprise。
可以一部分人用 ChatGPT,一部分人用 Copilot 嗎?
可以,但管理成本會變成兩倍:兩套帳號、兩套保存設定、兩份使用規範。如果差異只是個人偏好,我會建議統一一套。如果某個部門確實需要另一套才讀得到資料,例如設計部的檔案全在 Google Drive,就把分工寫清楚,並確認兩邊的保存與稽核設定都有人管。
買了企業版,還要擔心員工用個人帳號嗎?
要。企業版只保護在公司工作區裡的對話;員工用個人免費帳號貼上客戶資料,那段對話就不在公司的管理範圍內,個人版的預設也可能用於改善模型。開通企業版的同時,要講清楚哪些資料只能在公司帳號裡處理,做法可以看 Shadow AI 與企業 AI 使用規範。
參考來源
以下依各家官方文件整理,方案名稱、價格、席位門檻與功能範圍以官方頁面當下為準。
- OpenAI:Enterprise privacy at OpenAI
- OpenAI:Business data privacy, security, and compliance
- OpenAI Help Center:ChatGPT Business - Overview
- OpenAI Help Center:ChatGPT Business Rename FAQ
- OpenAI Help Center:Company knowledge in ChatGPT
- OpenAI Help Center:Connected apps in ChatGPT
- Microsoft Learn:Data, Privacy, and Security for Microsoft Copilot
- Microsoft Learn:Overview of Microsoft Copilot Chat
- Google Workspace:Generative AI in Google Workspace Privacy Hub
- Google Workspace:方案比較
- Google Cloud:What is Gemini Enterprise?
- Google Cloud:Gemini Enterprise