AI 工具實作（第 2 頁）

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決定用平台做 AI agent 後，Dify、n8n、Copilot Studio 選哪個？我們用同一個詢價信流程在 Dify 與 n8n 各做一次，比較定位、授權、權限與維護。

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從 Docker 安裝開始，做一個不用 AI 的詢價表單分流流程，再加上接本機模型的 AI 節點。每一步附實際截圖，最後整理上線前要處理的授權、備份、更新與 webhook 安全。

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公司要替員工買 AI 助理，ChatGPT Business、Microsoft Copilot、Gemini 各有什麼差別？這篇用一個業務整理會議紀錄的例子，比對三種環境的資料怎麼走，附採購前的核對表。

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同一段提示詞，自己用很順，交給同事或 AI agent 就走樣。這篇整理 OpenAI、Anthropic、Google 指南共同的寫法，附改前改後範例、可套用的規格範本與上線前的測試方法。

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Claude Skills 把重複工作的說明固定下來，讓同一件事交辦十次規格相同。這篇用訂單週報當例子，附 SKILL.md 範例、上傳步驟，以及它和 AI agent 的分工。

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n8n 和 Zapier 都能串起表單、試算表和通知，差別在誰來維護、用量怎麼算。這篇用一家貿易公司每天 100 張訂單試算三家的用量與方案，再整理換工具前該先試的事。

企業 AI 落地實踐

把這個主題帶回你的流程

從一個實際工作流開始，與 EthorX 共同釐清 AI agents 的導入起點。